从被访者招募、AI深度访谈到洞察报告自动生成，研究全链路闭环协同——线上 AI 深访与实地调研统一执行，数据与洞察在同一平台贯通。
不必再面对空白页面。告诉 AI 你的研究目标，它会起草完整研究方案；确认优化后点击几下即可启动，规模化访谈与智能分析随即展开，线上线下场景统一执行。
输入研究目标、产品原型或任意网址，AI 自动生成提纲与结构框架。
预览追问逻辑与访谈流程，系统自检后一键发布上线。
AI 主持人同时开展数十至数百场深访，实时追问、跨时区执行。
AI 即时生成主题标签与态度聚类，从分析直达行动。
广告投放前、产品立项前，决策窗口往往只有几天。以太洞察将这两个最高频的决策场景做成专属研究链路——AI 主持人深访、AI 访问员定量执行、AI 虚拟人样本与实时分析协同作战，定性、定量与虚拟样本按项目需要大规模并行。
创意定稿、媒介下单之前，先让目标用户替你检验这条片子——信息是否说清、品牌是否记住、情绪是否被打动，用证据替代“老板觉得行”。
上传视频、分镜或平面稿，AI 视觉理解自动拆解画面、台词与品牌露出节点。
AI 虚拟人分钟级铺开数百样本做趋势预判，真人样本经 AI 主持人深访校准关键结论，速度与可信兼得。
AI 访问员按脚本逐段提问，定位哪一秒流失、哪个信息点没传达、哪句台词引发误解，而非只给一个总分。
品牌印象三词、偏好理由、改进建议自动主题聚类与情感打分，报告随回收动态生成。
新品方向、卖点排序、包装命名，在投入研发与渠道之前先过用户这一关——让资源押在被验证过的概念上，而不是押在会议室的共识上。
多个概念卡同时投放给 AI 虚拟人样本，分钟级拿到吸引力、差异化、购买意愿的横向排名。
AI 主持人对入围概念做多轮追问：谁会买、什么场景买、为什么买/不买，挖出排名背后的真实动机与障碍。
AI 访问员执行结构化定量访问：卖点排序、概念-品类匹配度、价格敏感度（PSM），定量定性一次跑完。
根据反馈修改概念表述后即刻重新上线复测，让“测试—修改—再验证”从月级压缩到天级。
这些是智能体调度的能力单元：从研究设计到洞察交付全程 AI 驱动，企业端与受访者端双向打通，每个模块既可单独使用，也可由智能体按需串联。
经资深主持人追问链训练，支持多轮追问与情感探测，普通话/粤语/英语自由切换，单场可达 60 分钟，可独立使用。
按研究设定的人群特征生成虚拟受访者，不依赖任何真实个人数据，分钟级完成数百样本填充，适用于概念初筛与广告预测试。
拖拽式编辑器支持 30+ 题型、跳题逻辑与配额控制，内置数据字典与编码管理，实时看板与交叉分析一键出图。
打通问卷数据、深访转录与行为数据，把"说了什么"与"做了什么"交叉验证；开放题自动编码、主题聚类与情感分析。
真人受访者按行业/职业/消费行为精准筛选，自动排程匹配；支持配额管理、逻辑甄别与在线激励发放。
问卷数据实时看板，图表随回收动态更新；AI 自动归纳开放题主题、提取高频信号，报告双视图（图表 + 数据表格）呈现。
定量调研专用 AI 智能体，自动执行问卷访问、引导作答，高效采集高质量定量样本数据。
AI 主持人、AI 访问员、AI 虚拟人样本既可单独调用，也可自由组合，按项目需要拼装，不必为整套平台改变既有研究流程。
传统深访受限于主持人时间与受访者招募成本，一次研究通常只能覆盖8-12人。AI 数字人深访将访谈深度与规模化执行合二为一——在保持追问质量的同时，一次项目可并行覆盖50-200名受访者。
资深主持人追问链：基于大量真实访谈场景提炼的追问逻辑，不是简单复述问题，而是像资深主持人一样层层递进。
严格一问一答：每次只问一个问题，等受访者回答后停顿5秒再响应，避免选择题式连问。
中文口语深度理解：精准识别口语化表达、隐含态度和情绪变化，支持普通话、粤语、英语。
结构化输出：访谈结束自动生成编码报告，关键洞察和引用语自动提取，可直接用于分析。
不堆砌参数，用七个模块把平台的规模、速度、质控与覆盖能力讲清楚——它们在同一条研究链路上协同运转。
过去受主持人时间限制只能覆盖 8–12 人的定性研究，第一次具备了规模化能力——跨城市、跨人群细分同时执行，50 人以上的深访数据还能做频次分析与子组对比，让定性洞察可被统计验证。
按七层画像生成虚拟受访者，不依赖真实个人数据，适用于概念初筛与广告预测试。
深度追问与规模测量不再是两套割裂的工具，数据在同一平台贯通交叉验证。
从样本来源到结论输出逐层收口，确保规模化不牺牲可信度。
单场深访从启动到洞察输出最快 1 小时；开放题实时编码、主题聚类，访谈结束即可导出带原声引用的报告。
精准理解口语化表达、隐含态度与情绪，支持跨时区不间断排程。
每一条结论都来自真实用户的真实表达。词云接入平台脱敏聚合数据接口，按项目刷新；点击任意关键词，查看它背后被验证过的洞察——下方是三个真实研究项目的演示快照。
不是每支团队都有空学新工具。对多数甲方市场部、品牌与广告公司而言，要的是「高质量洞察」，不是「多一套系统」。以太洞察同时提供两种合作方式——自助使用平台，或委托我们全案执行，AI 加速，交付标准完全一致。
以下四类服务可单独委托，也可组合打包为年度研究合作框架。
深访、FGD、日记研究、ethnography——从提纲设计、受访者招募、AI 主持人执行到逐字稿与编码分析，全程由资深研究团队交付。
问卷设计、AI 访问员自动执行、样本招募与质控、实时数据看板、交叉分析与最终报告——从方案到洞察，一个团队端到端交付。
定性探索假设、定量验证结论，或定量发现异常、定性追问原因——两条链路在同一项目里无缝接力，研究设计与洞察整合一次性完成。
已有问卷但缺样本？分钟级完成数百个 AI 虚拟受访者填充，适用于概念初筛、广告预测试等早期探索场景，可独立调用，无需整套项目。
每个品牌都有值得讲述的故事——创立初心、产品理念、用户见证、社会价值。传统品牌内容从策划到成片往往历经数周；以太洞察 AI 品牌宣讲官，基于品牌资产与真实用户研究数据，由 AI 快速生成并演绎品牌故事，分钟级产出、多版本适配。
AI 基于品牌定位、用户研究与市场洞察，自动撰写品牌叙事——从起源故事、产品理念到用户见证与社会责任。
同一品牌故事可生成面向消费者、投资人、渠道伙伴、内部团队的不同表达版本，一次输入、多次复用。
AI 数字人可直接出镜演绎品牌故事，适用于发布会、展厅、招商、培训、社交媒体等场景。
项目执行中的品牌故事片段、用户原声、洞察叙事，可沉淀为可复用的案例资产，持续迭代与对外展示。
这瓶饮料的起点，不是实验室里的配方，而是创始人深夜加班时的一句吐槽——'为什么市面上没有一款真正懂年轻人的提神饮品？'三年后，这支团队带着 18 版配方和 1300 位用户的真实反馈，把当初那句吐槽变成了今天你手中的这瓶。
可用性测试、体验追踪、品牌包装、日记研究等研究方法，同样可以调用 AI 主持人、AI 访问员与虚拟人样本，线上线下统一执行。
品牌与包装
命名、包装、视觉方案量产前先过用户关——用定量访问测货架注意度与购买吸引力，再用深访追问偏好背后的原因。
纵向研究
让用户连续多日记录真实使用场景与心情，AI 主持人每日定点轻访谈，还原一次性问卷问不到的过程性体验。
可用性测试
分享产品原型或链接即可发起测试，快速验证什么有效、修正什么无效，让设计迭代建立在真实使用证据之上。
体验追踪
持续追踪产品体验变化，定位流失原因和体验断点，从真实消费场景出发，将行为数据与用户声音交叉验证。
从样本准入到交付抽检，四层质控贯穿全流程。我们深知——不可信的数据比没有数据更危险。
真人样本实名认证+行为画像+去重；虚拟人依据研究设定的人群特征生成，不使用真实个人数据。
答题时长/直线作答/模式异常实时检测；深访中AI主持人识别敷衍回答并追问。
矛盾回答自动标记、注意力陷阱题验证、开放题质量评分、虚拟人回答一致性校验。
每批次数据经质控团队抽检，混合样本项目虚/实来源明确标识。
一个明天一早就要汇报的项目，原本以为连立项都来不及。我们只做了最关键的一件事——把研究目标交给以太洞察，几分钟后第一版方案已经摆在面前，团队当晚就完成了访谈，第二天带着真实用户声音走进了会议室。
没有唯一正确的研究方法，只有最适合你的那一种。8 道题，看看你和你的团队更相信直觉、数据、速度，还是故事——我们会为你匹配对应的研究打法。
从少数关键人身上挖出真问题，靠深度对话逼近真相。最有价值的线索，常藏在用户没说出口的那句话里。
相信规模与显著性，习惯用数据说话。直觉可能骗人，但足够大的样本不会——每个决策都要经得起推敲。
用最小成本快速验证，抢占时间窗口。不要完美方案，只要比别人更快拿到那个能定方向的答案。
愿意花时间理解人，从行为里读出动机。不只关心用户说了什么，更想知道他们为什么会这么做。
基于真实项目经验的深度文章，帮助团队更好地运用AI做用户研究。
我们把 B 端的研究能力，做成 C 端看得懂的决策地图。以下内容同步首发于「以太洞察」公众号。
CONCEPT TEST
一个快消品概念测试的完整复盘，展示 AI 深访 + 虚拟人如何将研究周期压缩 80%，让多个概念版本在量产前快速分出高下。
阅读文章基于 1300 人广告测试项目的实战总结，详解虚拟人画像维度设计、虚实混合方案与结果校验纪律。
DEPTH INTERVIEW
深度对比两种模式的追问质量、规模能力、成本结构和适用场景——什么题该交给 AI，什么题必须由人追问，帮你一次选对研究方法。
阅读文章这是我们为母婴家庭品类做的决策结构研究（公众号第 01 期）。点击左侧关卡查看每个维度的决策因子，再切换使用场景，看权重如何漂移——同样的方法，可以复制到你所在的任何品类。
内容来自「以太洞察」公众号第 01 期 · 纸尿裤决策因素地图研究成分、尺码、测评，承担“选错”的心理压力，更看重材质与专业背书，是母婴消费最核心的决策者。
祖父母 / 外祖父母在约四分之一家庭中参与购买，更在意价格与品牌名气，常被“顺手拎一提”的场景接住。
更多承担补货、囤货执行，对便利性与整箱价格敏感；夜间“换起来不费劲”也是高频反馈来源。
来自已完成项目的更多客户评价。
AI 深访的追问质量超出预期，受访者几乎没有察觉到是 AI 在对话。概念测试周期从4周压缩到了5天，效率提升非常明显。
以前做行为数据和访谈的交叉分析，至少要两周。现在数据打通后，流失原因的定位快了一个量级，产品团队终于能跟上节奏做决策了。
品牌追踪报告以前每季度手动出一次，现在完全自动化生成。团队第一次实现了月度决策节奏，领导层对数据时效性很满意。
从饮料广告测试到3C品类定性研究，AI调研正在不同行业落地。
关于以太洞察平台的高频问题解答。
数据安全是我们的底线，不是附加功能。
全链路 TLS 加密传输，静态数据 AES-256 加密存储，受访者个人信息脱敏处理。
符合《个人信息保护法》及 GDPR 要求，受访者数据脱敏处理，支持数据删除与销毁请求。
企业端与受访者端权限隔离、操作日志审计、数据访问分级管理，满足企业级治理需求。
一句话 Brief 进去，一套研究结论出来。它是整条研究链路的调度大脑，从解析目标到输出报告全自动串联；研究员只做两件事：定义问题、审核结论。
解析自然语言 Brief，识别研究目标、人群与约束；从方法论库匹配适配打法（深访 / FGD / 问卷 / 混合研究），给出样本、周期与执行策略。内置规则引擎先做合理性校验，明显跑偏的方案直接挡在门外。
方案定了，物料跟着出：研究方案、问卷、深访脚本、FGD 主持人提纲、招募筛题、邀约话术，一次配齐。按受访角色差异化追问重点，内置中立性校验，诱导式提问无处藏身。
它是调度中枢——智能问卷、样本招募、AI 主持人深访、实时质控，按需调用。配额、访谈进度、会话状态统一管理，研究员不用再在几个工具之间来回切换、对表。
数据回收后，按统一标签体系自动编码、聚类观点、提炼痛点与机会点，输出结构化洞察摘要，直连实时洞察看板。结论开放给研究员二次修订、批注——AI 给初稿，人拍板。
注册即送 5 场 AI 主持人深访试跑额度，配一套示例项目模板——今天就能跑通从 Brief 到洞察看板的第一条链路。
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